用系统推荐还是莱卡?哪个爽?
两个判断指标:量级和成本
(资料图片仅供参考)
从量级的上限分析: 系统推荐>莱卡
从成本大数据来看: 莱卡<系统推荐
新账户成本: 系统推荐>莱卡
老账户:系统推荐<莱卡
前几天接触了一个刚投放广告的同学,老板说要精准客户不要乱花钱,于是这位同学建计划的时候把定向弄的很精细,跑了七八天就是跑不动,钱都花不出去,被逼无奈只能放开定向
信息流广告OCPM本质是什么?
是系统根据你的出价和定向去找人群
第一种情况是探索成功,第二种是失败,一个计划失败,那我们就多建计划,多探索几次价格和定向合适的人群慢慢就转化了则探索成功,计划也就会跑起来
其本质就是探索适合你的用户在不断的撞概率
在这个探索过程中:
系统推荐相当于是一个无限增大的人群流量池,没有边界点, 系统根据种子转化人群特征不断的探索相同特点的人群进行转化,如果计划账户没有预算,理论上可以无限扩大
而莱卡定向是在一个固定的人群流量池里面探索,因为莱卡是行为兴趣,有时间和行为兴趣来划分边界,所以上限没有系统高
一: 新账户不能用系统推荐吗?
拿到一个新账户,这个时候系统对新账户的了解是通过行业资质类目进行的初次判断,先把你分到这个大类目里面
比如教育这个大类目,但是教育类目下也分很多小类目,比如考研的,英语的,成人学历的
这些小类目有着不同的用户人群画像,差别有时候也很大,人群标签也是错综复杂,比如考研的人群标签也有英语的人群标签特征
所以这个时候,如果你把定向弄的很细很精准,从一开始方向就错了,自己给自己画了一个小圈子,在这个小圈子里面探索,肯定跑不出去
新账户刚开始把定向放宽,把流量池放大,把计划找人群的概率提高是总体原则方向
再用莱卡的时候,不要选的太窄,尽可能标签错综交叉,用户覆盖量提高
新账户7天为一个周期: 莱卡和系统推荐配比,8:2
举例: 每天上新10条计划, 8条莱卡:2条系统推荐
莱卡在选择上类目词可以宽泛,兴趣词可以稍窄点,目的是快速给账户打标签,让系统对账户有更深入的了解
知道这个账户要什么样的人群,这个人群从宽泛的角度来说比如考研,我们要的就是需要考研的人群
但是对于投手来说,哪些是考研的人群,如何通过计划的数据筛选出账户需要的相对的精准的考研人群
这块是很多投手不理解的地方,也是高手和菜鸟拉开差距的地方
人群对系统来说就是数字,转化成交的人群数据范围就是账户需要的考研人群,也就是前面说的OCPM的本质,计划概率问题
数据筛选的到位,概率就会高
二: 新账户什么时候全部用系统推荐
通过第一周的建基础, 第二周把计划配比,提高到5:5
5条系统推荐: 5条莱卡
第二周需要统计这几个关键指标,系统推荐对比莱
消耗对比哪个高,哪个消耗的计划条数多?
转化量对比,总转化量哪个高?有转化的计划条数哪个高?
过学习期计划比例数量占比
通过上面的数据对比,如果系统推荐综合数据大于莱卡超过50%以上
那证明账户第一周基础打的很好,如果没有超过50%
继续重复第一周动作,大概4天,再做数据统计对比
超过50%的话,第三周开始系统推荐和莱卡配比8:2
第四周下来就是全部系统推荐计划跑大量
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